Partner Company

Il sistema di visione artificiale alla portata delle aziende produttive.

Var Group e Landing AI

Landing AI è una società americana fondata nel 2017 dalla mente brillante di Andrew Ng (attualmente CEO e in precedenza a capo di Google Brain, poi Chief Scientist di Baidu e fondatore di Coursera), con la missione di sviluppare strumenti per applicare soluzioni di Intelligenza Artificiale nel settore industriale.

Landing AI si muove principalmente in ambito di Visione Artificiale, per guidare lo sviluppo dell’AI da una tecnologia a vantaggio di pochi a una risorsa a beneficio di tutti.

La scarsità di dati in ambito industriale è stata finora il più grande limite per l’introduzione di tali soluzioni AI in questo settore.

Landing AI ribalta l’approccio tradizionale spostando il focus dai modelli ai dati grazie allo sviluppo di una piattaforma cloud dedicata.

Il connubio perfetto con le competenze di Var Group (in particolare quelle della Business Unit “Data Science”) per democratizzare la forza dell’AI e renderne l’adozione nelle imprese ancora più semplice ed efficace. 

«I progetti di IA devono creare valore in tre modi: riducendo i costi, aumentando il fatturato o lanciando nuove linee di business.»

Andrew Ng

LandingLens: la Visual Inspection intelligente

LandingLens è la piattaforma cloud completa per l’ispezione visiva che consente di gestire tutte le attività di sviluppo e deploy di soluzioni basate su Deep Learning in ambito industriale con la massima flessibilità.

La Visual Inspection, cioè la rilevazione delle difettosità su un prodotto al termine di una fase di lavorazione o di un processo produttivo, rappresenta il boost per il controllo qualità davvero efficace.

Con questo sistema di visione artificiale puoi:

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Gestire i dati in modo accurato e collaborativo per ricavare data set di qualità

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Addestrare e testare in modo rapido modelli di deep learning in funzione di data set verificati e di alta qualità

parametri

Mettere velocemente in produzione i modelli su dispositivi edge direttamente in campo

Industries

AUTOMOTIVE
Garanzia di qualità di grandi insiemi complessi, con controllo visivo della conformità di saldatura e verniciatura.
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ELETTRONICA
Verifica visiva di eventuali difetti sui componenti elettronici e ispezione di prodotti complessi con le tolleranze sovrapposte più impegnative.
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FARMACEUTICO
Controllo qualità visivo puntuale su prodotti come farmaci, siringhe e agocannule, per i quali l'individuazione di microparticelle è fondamentale.
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MANIFATTURIERO
Ispezione visiva del processo di produzione, anche di gruppi complessi (assemblaggio, classificazione dei difetti).
Scopri di più
Precedente
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Vantaggi

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Rende il Deep Learning alla portata delle realtà manifatturiere.

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Per l’addestramento bastano anche  pochissime immagini.

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Si adatta alle diverse specificità produttive.

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Aumenta la scalabilità di adozione.

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Permette di fare modifiche più facilmente.

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Standardizza il flusso di lavoro.

Cosa fa?

Object Detection

Ispezione visiva con rilevazione di difetti specifici in un’immagine tramite l’assegnazione di scatole di delimitazione.

Classification

Assegnazione di una classe ad un’intera immagine.

Segmentation

Rilevazione visiva di difetti specifici in un’immagine: indicazione dei pixel esatti in cui è localizzato il difetto.

Anomaly Detection

Assegnazione di classe normale/anomala a un’intera immagine senza identificare il difetto specifico.

«I tuoi primi progetti di AI dovrebbero essere sufficientemente significativi e specifici da convincere i leader della tua azienda a investire ulteriormente nell'AI.»

Andrew Ng

Workflow

Label

LandingLens incorpora una raccolta di strumenti tra cui Digital Defect Book e Defect Consensus per aiutare sviluppatori ed esperti di dominio a gestire i dati e definire correttamente e in modo collaborativo i difetti e/o le anomalie di riferimento.

Questi strumenti garantiscono una accurata etichettatura dei dati per ottenere le migliori prestazioni del modello.

Partendo dai dati trattati ed etichettati si possono creare i Data Set necessari per training e testing dei modelli da adottare.

Train&Evaluate

LandingLens permette di selezionare e addestrare i modelli presenti all’interno di un portfolio esistente sviluppato, aggiornato e manutenuto da Landing AI.

È possibile analizzare i risultati dell’addestramento dei modelli e confrontare le prestazioni di più modelli rispetto a un data set comune. 

LandingLens rende accessibili i modelli utilizzati e permette agli utenti di avere una visibilità completa delle soluzioni che stanno costruendo.

Deploy

L’architettura della piattaforma permette di gestire il deployment dei modelli connettendosi direttamente con i dispositivi edge in campo.

Questo consente a chi ha accesso a LandingLens di raccogliere dati in tempo reale e monitorare lo status dei modelli in produzione. 

Inoltre gli sviluppatori possono risolvere più rapidamente eventuali problematiche, modificare i modelli in produzione in funzione di nuove specifiche e creare nuove soluzioni pronte per il deployment.

Perché LandingLens?

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Per rispondere alle necessità che le aziende manifatturiere ci raccontano ogni giorno: un forte bisogno di soluzioni di controllo qualità che sfruttino il Deep Learning.

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Perché LandingLens è una soluzione che porta risultati tangibili con un investimento iniziale ridotto (l’addestramento è possibile anche su pochissime immagini).

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Perché i tempi e i modi della fabbrica possono andare d’accordo con quelli della tecnologia: LandingLens è pronta in linea di produzione in poco tempo.

factory

Perché oggi l’Intelligenza Artificiale è democratica: grazie a un perimetro e tempi ben definiti, anche le PMI possono ottimizzare i processi produttivi.

clienti

Perché i tuoi clienti si meritano la qualità che i tuoi competitor non possono garantirgli: quella che nasce da strumenti tecnologici all’avanguardia.

partner

Perché Var Group ha scelto di puntare solo sulle partnership migliori: le perfette combinazioni fra potenziale e competenza innovative, e sostenibilità di adozione.

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